网络营销博客

信息流广告投放为什么这么精准？怎么做到的

这一切归根于大数据下的用户画像、用户行为的分析。在正确的时间向正确的人提供正确的内容，以达到最佳的营销效果。您之所以可以精准收到推送是因为企业有一套客户数据管理系统。实时动态记录和统计客户的兴趣爱好和行为习惯，建立实时动态的标签管理。

通过统一的数据ID，进行跨平台的采集客户数据，如京东、淘宝、微信、知乎、官网、头条、抖音、百度等，将这些采集的客户数据统一管理在客户数据管理平台。企业可以根据客户数据管理平台提供的用户画像进行分群管理，再通过业务中台实现BI自动化营销。这就是你前面所看到的在A网站浏览过的记录，B网站会给你推送相关的营销内容。

数据的挖掘能力是基础

id的识别：通过唯一标识符填写姓名、地址、电话、电子邮件等重要确实字段，以了解他们是谁。

匿名访问者的数据：通过使用cookie、设备id或IP地址解析身份和丰富相关信息，将匿名访问者数据转化为资产。通过筛选您的网络流量，您可以更有效地向潜在的和现有的客户营销或参与其中。

数据的伙伴关系：第三方数据交换和发布的一站式服务。动态更新旧客户记录，附加关于客户和前景的附加信息，并积极防止数据衰退，而不必管理和协调来自不同第三方数据供应商的多个数据集。

360度客户画像赋能营销

每一个客户都是不同的，基于客户的档案、多重的身份、特征标签、消费记录、互动记录，等各种各样的信息构成客户的360度画像。

通过客户的画像，对每一群“相似”的人进行细分，不断地细化颗粒度。细分能力的颗粒度是精准营销的基础。

例如：

1、人群特征的细分：人口属性、消费习惯、会员等级、地域等因素在一定的时间和空间的情况下对特定特征的人进行分群。

2、行为特征的细分：企业可以通过客户的消费行为和非消费行为进行特征分析

企业可以通过客户的消费行为(如：消费金额、购买商品、购买时间、购买渠道、购买场所、品牌、品类、款式、历史消费记录等行为)给客户绘制消费能力画像。通过数据模型，还可以预测客户未来的消费能力，根据客户的消费习惯和消费能力做个性化和定制化的营销。

客户的浏览记录、来源渠道、浏览时间、停留时长等都是非常重要得行为数据，通过更精细得行为分析，我们可以知道这个前来的客户是否是我们的潜在客户。当然这一切都基于我们收集和整理了大量的行为数据的基础上通过数据分析模型分析出来的，形成深度的客户洞察能力，判断客户的潜在消费能力和兴趣爱好，引导客户消费。

3、模型的组合和优化：通过不同维度的分析和组合发现更多的客户特征，如人群消费能力和人群特征的差异、行为路径对人群特征的变化影响、时间周期内的人群变化情况等因素进行人群的分析和能力模型的优化，以便企业更深入的洞察客户。

CDP让数据更有价值，它是企业的眼睛，帮助企业更好地去洞察和研究客户，同时CDP为营销赋能。

全渠道的营销手段

邮件、官网、短信、微信、公众号、小程序、支付宝、广告平台等都是企业与客户沟通的渠道和桥梁，企业可以通过业务中台统一进行管理、计划和执行与客户的进行互动营销

1、基于用户画像，实现千人千面的营销

根据CDP用户标签分群，精准地将个性化内容推送给不同渠道的特征人群，实现全渠道的千人千面的营销。此时强大的内容库的管理就显得尤为重要。海量的沟通内容、短信内容，H5等等。

2、基于客户整个生命周期考虑的营销

不止千人千面的精准营销，还可以基于客户整的生命周期进行营销。对于品牌，每个客户都会经历一个完整的生命周期。从认知、了解、兴趣到购买使用产品的全流程生命，再到客户的获取、激活、活跃、衰退、流失的整个生命周期的管理都是非常重要的营销点。客户的沟通、激活和活跃需要基于整个生命周期考虑，以及内容的策划、设计、沟通，基于人群、渠道、时间的发布营销。

3、客户的价值分群和等级

根据客户的消费行为和消费能力进行进行等级和价值的分群，对于一些高消费能力的客户和低消费能力的客户推送的优惠活动都会有所不一样，根据客户的特性可以制定更具特色的营销内容。

4、效果的实时跟踪和评估

企业可以通过数据看板，数据大屏的形式实时跟踪营销的效果，及时分析和评估各个渠道效果和转化情况。